
Retos que enfrentan las
Empresas en la
transformación
tecnológica


Una conversación sorprendente
Esta tecnología hará más sabia a la población y ampliará extraordinariamente su capacidad de aprender y recordar.
El entusiasmo por tu propia creación puede llevarte a atribuirle beneficios contrarios a los efectos que realmente producirá.
Al confiar cada vez más en una herramienta externa, las personas podrían dejar de ejercitar algunas de sus propias capacidades.
Les estás ofreciendo acceso inmediato a la información, pero no necesariamente una verdadera comprensión.
Podrán recibir innumerables respuestas y parecer que saben mucho, sin haber aprendido ni pensado por sí mismas.
Esta conversación no era sobre
inteligencia artificial.
Era sobre la escritura.
Platón · Fedro · hace aproximadamente 2,400 años. Theuth presenta la escritura; Thamus advierte lo que podría debilitarse.

La misma tensión
La IA vuelve a plantear
las mismas inquietudes.
Externaliza parte del trabajo cognitivo
Antes: la escritura externalizó parte de la memoria
Amplía el acceso a capacidades expertas
Antes: amplió el acceso al conocimiento
Puede crear apariencia de comprensión
Antes: creó apariencia de saber

Voces que anticipan el cambio
¿Qué anuncian los Theuth modernos?
Mi predicción es que trabajar será opcional.

Tendremos algo que razonablemente podríamos llamar inteligencia artificial general en los próximos cinco a diez años.

Durante la próxima década, la excelente asesoría médica y la excelente tutoría serán gratuitas y comunes.








Los plazos varían. La magnitud del cambio no está en discusión.
Voces que anticipan el cambio
¿Qué tienen en común
estas predicciones?
La IA dejará de limitarse a responder
Comenzará a ejecutar procesos completos mediante agentes.
El trabajo profesional será rediseñado
Cambiarán muchas tareas, aunque no sepamos cuántos empleos.
El conocimiento experto será más accesible
Tutoría, análisis, programación y medicina reducirán su costo.
Las herramientas actuales serán sustituidas
Aprender solamente la herramienta de hoy será insuficiente.
El criterio humano aumentará de valor
Evaluar, contextualizar y asumir responsabilidad será decisivo.
¿Qué necesitaremos saber hacer nosotros?
El contexto histórico
Cada revolución amplió
una capacidad humana.
3500 a.C.
Rueda
movimiento
1769
Vapor
fuerza
1879
Electricidad
energía
1946
Computadoras
cálculo
1991
Internet
acceso
2022
IA
pensamiento
La IA amplía la capacidad de producir pensamiento.
Desarrollo y adopción tecnológica
Tres relojes.
Tres velocidades.
Con la IA, la adopción personal ha sido mucho más rápida que la de las organizaciones.

La empresa en transición
Del humano presente
a la inteligencia artificial.
Humano presente
La persona ejecuta, interpreta y decide.
Automatización
La tecnología asume lo repetitivo; el humano valida.
Humano aumentado
La persona trabaja con la IA y mejora sus decisiones.
IA con mayor autonomía
El humano define límites y conserva la responsabilidad.
La autonomía crece. La responsabilidad permanece humana.

Transformación empresarial
La IA avanza en todos los sectores,
pero a ritmo distinto.
Empresas que utilizan al menos una tecnología de IA · Unión Europea, 2025
Ningún sector ha concluido la transformación.
Eurostat, Use of artificial intelligence in enterprises, 2025.

Transformación empresarial
La inteligencia se abarata.
280×
menor costo de inferencia
para un modelo equivalente a GPT-3.5
–30%
anual en costo de hardware
precio y desempeño
+40%
anual en eficiencia energética
capacidad por energía
La IA está dejando de ser un recurso escaso.
Stanford HAI, AI Index Report 2025.
Transformación empresarial
La transformación no se compra.
El precio importa, pero ya no es el principal cuello de botella.
Comprar inteligencia será más barato. Organizarse inteligentemente seguirá siendo difícil.
BCG, regla 10–20–70.
La transición laboral
El empleo no desaparece en bloque:
se reconfigura.
a la IA generativa
mayor exposición
170 M
empleos creados
–92 M
desplazados
+78 M
saldo neto a 2030
El cambio sí será profundo · 2025–2030
El riesgo no es solo perder un puesto. Es quedarse con capacidades que el nuevo puesto ya no necesita.
OIT, índice de exposición a la IA generativa (2025) · Foro Económico Mundial, Future of Jobs Report 2025.

La preparación que viene
Preparar personas no es
enseñarles una herramienta.
Alfabetización en IA
Comprender límites, sesgos y datos.
Pensamiento crítico
Verificar, contrastar, argumentar.
Aprendizaje continuo
Desaprender y volver a aprender.
Habilidades humanas
Comunicar, colaborar, empatizar.
Juicio y responsabilidad
Decidir y responder.

La paradoja económica
El potencial es enorme.
El retorno no es automático.
El potencial es real
- US$2.6–4.4 billonesde valor potencial anual
- 60% de las empresasprevé aumentar su inversión
El valor aún es escaso
- 15% reporta un ROI significativo
- 6% atribuye a la IA ≥5% de su EBIT
La IA no será escasa. La capacidad de convertirla en valor sí.
McKinsey, The economic potential of generative AI.
La ventaja competitiva
El acceso se democratiza;
la ejecución diferencia.
Datos confiables
Sin calidad y contexto, la velocidad amplifica errores.
Procesos rediseñados
Añadir IA a un proceso deficiente no lo transforma.
Talento aumentado
La capacidad de aprender supera la experiencia en una herramienta.
Gobierno y responsabilidad
Alguien debe responder por decisiones y consecuencias.
La ventaja no será tener IA. Será saber qué hacer con ella.

Claro Dominicana · 1930–2025
95 años convirtiendo
tecnología en progreso.
De la primera central automática a la infraestructura que habilita 5G, nube e inteligencia artificial.
1930
Nace CODETEL
Primera central automática fuera de la capital
1968–81
Conexión mundial
Cable submarino · satélite · discado directo
1986–90
Fibra y movilidad
Anillo óptico · celular · V Centenario
1995
Internet
Internet comercial y Centro de Operaciones de Red
2003
Convergencia IP
Primera plataforma telco totalmente IP del mundo
2007–17
Banda ancha móvil
3.5G → 4G LTE → 4.5G y fibra al hogar
2021–25
Nueva infraestructura
5G · nube federada · XGS-PON · IA
La tecnología cambió muchas veces. La capacidad de aprender hizo posible cada salto.

Claro Dominicana · 2026
Personas y procesos, en distintas
etapas de la misma transición.
Personas
Procesos
La educación ante la IA
¿Qué anticipan las
voces académicas?
Harvard
Chris Dede“Inteligencia aumentada, no competencia.”
Wharton
Ethan Mollick“Enseñar y aprender a través de la IA.”
Stanford
Hari Subramonyam“El proceso importa tanto como el resultado.”
La educación no puede competir con la IA en respuestas; debe formar la capacidad de dirigirlas.
Una nueva función educativa
No competir con la IA.
Aprender a pensar mejor con ella.
El profesor no desaparece
Pasa de transmitir información a diseñar, acompañar y desafiar.
La personalización aumentará
Práctica y retroalimentación podrán adaptarse al estudiante.
El producto final ya no basta
Habrá que evaluar proceso, decisiones y defensa oral.
El pensamiento crítico será infraestructura
Detectar errores, sesgos y omisiones será esencial.
La meta será la complementariedad
Saber qué delegar, qué conservar y por qué.

Aprender en la era de la IA
Aprender mejor depende
de preguntar mejor.
Uso pasivo
- “Dame la respuesta.”
Uso aumentado
- “Ayúdame a comprender.”
- “Cuestióname.”
- “Compáralo.”
- “Muéstrame lo que no veo.”
No buscar respuestas más rápidas. Construir mejores preguntas.
El aula que viene
Evaluar la respuesta
será insuficiente.
La evidencia de aprendizaje deberá estar en el razonamiento, no solo en el producto.

El nuevo capital humano
Cuando las respuestas abundan,
el criterio escasea.

Una responsabilidad compartida
Empresa y universidad
deben rediseñar juntas.
Empresa
- Crear espacios seguros para experimentar
- Rediseñar procesos y roles
- Formar criterio y gobierno
Universidad
- Enseñar con IA, no solo sobre IA
- Evaluar razonamiento y proceso
- Actualizarse sin perseguir cada herramienta
No preparar para una herramienta. Preparar para aprender continuamente.

La decisión personal
No tenemos que subirnos
a todas las olas.
¿Qué tomo? · ¿Qué dejo pasar?
La adaptación no es aprender todas las herramientas. Es tener claridad sobre quién quiero llegar a ser.

Volvamos a Platón
La pregunta nunca fue solo
qué puede hacer la tecnología.
Theuth
celebró una capacidad nueva.
Thamus
preguntó qué podía debilitarse.
Hoy, frente a la inteligencia artificial, nos corresponde sostener ambas miradas.
La inteligencia puede ser artificial. El criterio, la responsabilidad y el propósito siguen siendo humanos.

Gracias.
Ing. Loraine Cruz Acosta
Vicepresidente de Operaciones en Claro Dominicana
Back up
Material de apoyo.

La transformación ya comenzó
La IA entra primero
en las personas.
El humano
aumentado
=
capacidad
humana
+
capacidad
tecnológica
Conversar sobre una idea
Encontrar contraargumentos
Descubrir ángulos ciegos
Volver a formular la pregunta
La IA puede ser un espejo intelectual si no le pedimos que piense por nosotros.
La brecha de adopción
Una persona puede transformarse
esta misma tarde.
Persona
Organización
¿Cómo evolucionar más rápido que las empresas y sus procesos?

Mi experiencia como escritora
La IA redujo la fricción,
no la reflexión.
4–5 días
Antes
para un artículo completo
¼ del tiempo
Ahora
la redacción y la revisión
La reflexión no cambió: el tiempo de pensar sigue siendo el mismo.
«Las ideas, el criterio y el mensaje siguen siendo míos.»

El humano aumentado en el trabajo
El líder no delega la decisión:
mejora su preparación.
La IA acelera
El humano decide
La IA acelera el análisis. La responsabilidad permanece en quien decide.