Retos que enfrentan las

Empresas en la
transformación
tecnológica

Ing. Loraine Cruz AcostaVicepresidente de Operaciones en Claro Dominicana
Ing. Loraine Cruz Acosta

Una conversación sorprendente

Esta tecnología hará más sabia a la población y ampliará extraordinariamente su capacidad de aprender y recordar.

El entusiasmo por tu propia creación puede llevarte a atribuirle beneficios contrarios a los efectos que realmente producirá.

Al confiar cada vez más en una herramienta externa, las personas podrían dejar de ejercitar algunas de sus propias capacidades.

Les estás ofreciendo acceso inmediato a la información, pero no necesariamente una verdadera comprensión.

Podrán recibir innumerables respuestas y parecer que saben mucho, sin haber aprendido ni pensado por sí mismas.

Esta conversación no era sobre
inteligencia artificial.
Era sobre la escritura.

Platón · Fedro · hace aproximadamente 2,400 años. Theuth presenta la escritura; Thamus advierte lo que podría debilitarse.

La misma tensión

La IA vuelve a plantear
las mismas inquietudes.

01

Externaliza parte del trabajo cognitivo

Antes: la escritura externalizó parte de la memoria

02

Amplía el acceso a capacidades expertas

Antes: amplió el acceso al conocimiento

03

Puede crear apariencia de comprensión

Antes: creó apariencia de saber

Voces que anticipan el cambio

¿Qué anuncian los Theuth modernos?

Mi predicción es que trabajar será opcional.
Elon MuskFundador de xAI · CEO de Tesla y SpaceX
Elon Musk
Tendremos algo que razonablemente podríamos llamar inteligencia artificial general en los próximos cinco a diez años.
Demis HassabisCofundador y CEO de Google DeepMind · Nobel de Química 2024
Demis Hassabis
Durante la próxima década, la excelente asesoría médica y la excelente tutoría serán gratuitas y comunes.
Bill GatesCofundador de Microsoft
Bill Gates
10–20 añosElon MuskTrabajar será opcional
5–10 añosDemis HassabisInteligencia artificial general
Próxima décadaBill GatesMedicina y tutoría para todos
2026–2027Sam AltmanHallazgos novedosos y robots
5–10 añosMustafa SuleymanTrabajo del conocimiento
3–5 añosYann LeCunOtra arquitectura de IA
Sin plazoGeoffrey Hinton¿Cómo conservar el control?

Los plazos varían. La magnitud del cambio no está en discusión.

Voces que anticipan el cambio

¿Qué tienen en común
estas predicciones?

01

La IA dejará de limitarse a responder

Comenzará a ejecutar procesos completos mediante agentes.

02

El trabajo profesional será rediseñado

Cambiarán muchas tareas, aunque no sepamos cuántos empleos.

03

El conocimiento experto será más accesible

Tutoría, análisis, programación y medicina reducirán su costo.

04

Las herramientas actuales serán sustituidas

Aprender solamente la herramienta de hoy será insuficiente.

05

El criterio humano aumentará de valor

Evaluar, contextualizar y asumir responsabilidad será decisivo.

¿Qué necesitaremos saber hacer nosotros?

El contexto histórico

Cada revolución amplió
una capacidad humana.

3500 a.C.

Rueda

movimiento

1769

Vapor

fuerza

1879

Electricidad

energía

1946

Computadoras

cálculo

1991

Internet

acceso

2022

IA

pensamiento

La IA amplía la capacidad de producir pensamiento.

Desarrollo y adopción tecnológica

Tres relojes.
Tres velocidades.

TecnologíaPuede durar años en desarrollarse
Años
PersonasPueden adoptarla en días o semanas
Días
EmpresasPueden tardar muchos años en adoptarla
Muchos años

Con la IA, la adopción personal ha sido mucho más rápida que la de las organizaciones.

La empresa en transición

Del humano presente
a la inteligencia artificial.

01

Humano presente

La persona ejecuta, interpreta y decide.

02

Automatización

La tecnología asume lo repetitivo; el humano valida.

03

Humano aumentado

La persona trabaja con la IA y mejora sus decisiones.

04

IA con mayor autonomía

El humano define límites y conserva la responsabilidad.

La autonomía crece. La responsabilidad permanece humana.

Transformación empresarial

La IA avanza en todos los sectores,
pero a ritmo distinto.

Empresas que utilizan al menos una tecnología de IA · Unión Europea, 2025

Más rezagadosConstrucción · manufactura · transporte
11–17%
En transiciónComercio · servicios · alojamiento
18–25%
Sectores líderesServicios profesionales · información
40–63%

Ningún sector ha concluido la transformación.

Eurostat, Use of artificial intelligence in enterprises, 2025.

Transformación empresarial

La inteligencia se abarata.

280×

menor costo de inferencia

para un modelo equivalente a GPT-3.5

–30%

anual en costo de hardware

precio y desempeño

+40%

anual en eficiencia energética

capacidad por energía

La IA está dejando de ser un recurso escaso.

Stanford HAI, AI Index Report 2025.

Transformación empresarial

La transformación no se compra.

El precio importa, pero ya no es el principal cuello de botella.

Personas, procesos y culturaDonde está el esfuerzo real · BCG
70%
Tecnología y datos
20%
Algoritmos
10%

Comprar inteligencia será más barato. Organizarse inteligentemente seguirá siendo difícil.

BCG, regla 10–20–70.

La transición laboral

El empleo no desaparece en bloque:
se reconfigura.

1 de 4empleos expuestos
a la IA generativa
3.3%en la categoría de
mayor exposición

170 M

empleos creados

–92 M

desplazados

+78 M

saldo neto a 2030

El cambio sí será profundo · 2025–2030

El riesgo no es solo perder un puesto. Es quedarse con capacidades que el nuevo puesto ya no necesita.

OIT, índice de exposición a la IA generativa (2025) · Foro Económico Mundial, Future of Jobs Report 2025.

La preparación que viene

Preparar personas no es
enseñarles una herramienta.

01

Alfabetización en IA

Comprender límites, sesgos y datos.

02

Pensamiento crítico

Verificar, contrastar, argumentar.

03

Aprendizaje continuo

Desaprender y volver a aprender.

04

Habilidades humanas

Comunicar, colaborar, empatizar.

05

Juicio y responsabilidad

Decidir y responder.

La paradoja económica

El potencial es enorme.
El retorno no es automático.

El potencial es real

  • US$2.6–4.4 billonesde valor potencial anual
  • 60% de las empresasprevé aumentar su inversión

El valor aún es escaso

  • 15% reporta un ROI significativo
  • 6% atribuye a la IA ≥5% de su EBIT

La IA no será escasa. La capacidad de convertirla en valor sí.

McKinsey, The economic potential of generative AI.

La ventaja competitiva

El acceso se democratiza;
la ejecución diferencia.

01

Datos confiables

Sin calidad y contexto, la velocidad amplifica errores.

02

Procesos rediseñados

Añadir IA a un proceso deficiente no lo transforma.

03

Talento aumentado

La capacidad de aprender supera la experiencia en una herramienta.

04

Gobierno y responsabilidad

Alguien debe responder por decisiones y consecuencias.

La ventaja no será tener IA. Será saber qué hacer con ella.

Claro Dominicana · 1930–2025

95 años convirtiendo
tecnología en progreso.

De la primera central automática a la infraestructura que habilita 5G, nube e inteligencia artificial.

1930

Nace CODETEL

Primera central automática fuera de la capital

1968–81

Conexión mundial

Cable submarino · satélite · discado directo

1986–90

Fibra y movilidad

Anillo óptico · celular · V Centenario

1995

Internet

Internet comercial y Centro de Operaciones de Red

2003

Convergencia IP

Primera plataforma telco totalmente IP del mundo

2007–17

Banda ancha móvil

3.5G → 4G LTE → 4.5G y fibra al hogar

2021–25

Nueva infraestructura

5G · nube federada · XGS-PON · IA

La tecnología cambió muchas veces. La capacidad de aprender hizo posible cada salto.

Claro Dominicana · 2026

Personas y procesos, en distintas
etapas de la misma transición.

Personas

Nivel básicoherramientas de IAUsuarios poderososherramientas avanzadasHumanos aumentadoscon herramientas propias

Procesos

Gestionadoscon el humano presenteAún no autónomosProcesos puntualessiendo migrados a IA

La educación ante la IA

¿Qué anticipan las
voces académicas?

Harvard

Chris Dede

“Inteligencia aumentada, no competencia.”

Wharton

Ethan Mollick

“Enseñar y aprender a través de la IA.”

Stanford

Hari Subramonyam

“El proceso importa tanto como el resultado.”

La educación no puede competir con la IA en respuestas; debe formar la capacidad de dirigirlas.

Una nueva función educativa

No competir con la IA.
Aprender a pensar mejor con ella.

01

El profesor no desaparece

Pasa de transmitir información a diseñar, acompañar y desafiar.

02

La personalización aumentará

Práctica y retroalimentación podrán adaptarse al estudiante.

03

El producto final ya no basta

Habrá que evaluar proceso, decisiones y defensa oral.

04

El pensamiento crítico será infraestructura

Detectar errores, sesgos y omisiones será esencial.

05

La meta será la complementariedad

Saber qué delegar, qué conservar y por qué.

Aprender en la era de la IA

Aprender mejor depende
de preguntar mejor.

Uso pasivo

  • “Dame la respuesta.”

Uso aumentado

  • “Ayúdame a comprender.”
  • “Cuestióname.”
  • “Compáralo.”
  • “Muéstrame lo que no veo.”

No buscar respuestas más rápidas. Construir mejores preguntas.

El aula que viene

Evaluar la respuesta
será insuficiente.

Proceso¿Cómo llegó?
Defensa¿Por qué decidió?
Contraste¿Qué verificó?
Transferencia¿Dónde más aplica?

La evidencia de aprendizaje deberá estar en el razonamiento, no solo en el producto.

El nuevo capital humano

Cuando las respuestas abundan,
el criterio escasea.

DetectarPensamiento crítico
ConectarPensamiento conceptual
Tomar distanciaReflexión
DecidirJuicio
ResponderResponsabilidad

Una responsabilidad compartida

Empresa y universidad
deben rediseñar juntas.

Empresa

  • Crear espacios seguros para experimentar
  • Rediseñar procesos y roles
  • Formar criterio y gobierno

Universidad

  • Enseñar con IA, no solo sobre IA
  • Evaluar razonamiento y proceso
  • Actualizarse sin perseguir cada herramienta

No preparar para una herramienta. Preparar para aprender continuamente.

La decisión personal

No tenemos que subirnos
a todas las olas.

¿Qué tomo?  ·  ¿Qué dejo pasar?

La adaptación no es aprender todas las herramientas. Es tener claridad sobre quién quiero llegar a ser.

Volvamos a Platón

La pregunta nunca fue solo
qué puede hacer la tecnología.

Theuth

celebró una capacidad nueva.

Thamus

preguntó qué podía debilitarse.

Hoy, frente a la inteligencia artificial, nos corresponde sostener ambas miradas.

La inteligencia puede ser artificial. El criterio, la responsabilidad y el propósito siguen siendo humanos.

Gracias.

Ing. Loraine Cruz Acosta

Vicepresidente de Operaciones en Claro Dominicana
Ing. Loraine Cruz Acosta

Back up

Material de apoyo.

La transformación ya comenzó

La IA entra primero
en las personas.

El humano
aumentado

=

capacidad
humana

+

capacidad
tecnológica

01

Conversar sobre una idea

02

Encontrar contraargumentos

03

Descubrir ángulos ciegos

04

Volver a formular la pregunta

La IA puede ser un espejo intelectual si no le pedimos que piense por nosotros.

La brecha de adopción

Una persona puede transformarse
esta misma tarde.

Persona

PruebaAprendeAjustaIncorpora

Organización

PriorizaGobiernaIntegraCapacitaEscala

¿Cómo evolucionar más rápido que las empresas y sus procesos?

Mi experiencia como escritora

La IA redujo la fricción,
no la reflexión.

4–5 días

Antes

para un artículo completo

¼ del tiempo

Ahora

la redacción y la revisión

La reflexión no cambió: el tiempo de pensar sigue siendo el mismo.

«Las ideas, el criterio y el mensaje siguen siendo míos.»

El humano aumentado en el trabajo

El líder no delega la decisión:
mejora su preparación.

La IA acelera

InformaciónordenarPerspectivascontrastarArgumentosestructurar

El humano decide

Decisiónasumir

La IA acelera el análisis. La responsabilidad permanece en quien decide.

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